Cinco cosas que construimos y están funcionando ahora mismo.
Antes escribíamos casos de éxito sobre el trabajo. Ahora el trabajo se convierte en productos.
Cada uno empezó como un problema real, de un cliente o nuestro, y terminó en algo que funciona. Es el mismo camino que recorre un sprint de producto con nosotros.
GenUI CMS
Un CMS que arma páginas con los módulos que tu equipo ya tiene. Describes la página con tus palabras; el CMS elige entre esos módulos y solo completa los campos que cada uno declara.
Producir contenido en volumen desgasta el sistema de diseño. Cada página nueva se aleja un poco más de la anterior, hasta que alguien tiene que rehacer todo a mano.
Hoy un modelo puede leer el schema de un módulo y sus reglas, escritas en lenguaje natural, y redactar contenido que las cumpla: los campos correctos, dentro de sus límites y en el tono del proyecto. Hace tres años, pasar de un pedido a una página necesitaba una persona en cada paso.
Las reglas viven en el módulo, no en un prompt. Un campo que el módulo no declara no se puede completar, una imagen no puede salirse de la medida que pide el módulo y cada guardado es una revisión nueva. Una persona revisa la página y la publica.
El mismo principio que en /how-we-work · módulos maquetados una vez en el repo · una persona publica
Ricevo
Gestión de viajes y gastos. Reemplazó nuestra licencia de Expensify y hoy ocupa su lugar.
Las herramientas de gastos cobran por usuario, todos los meses, por un flujo que consiste sobre todo en leer recibos y aplicar la política de gastos. Los recibos difíciles terminan igual en manos de una persona.
Un modelo general lee cualquier formato de recibo, así que nadie entrena un pipeline por proveedor. Lo que queda es una aplicación pequeña, y un equipo pequeño la construye por menos de lo que cuesta una renovación anual. Si pagas por usuario por algo parecido, esto es un proyecto de cuatro semanas.
Minuta
Notas para Mac y iPhone. Detecta cuándo empieza una llamada, ofrece grabarla y después escribe la transcripción y el resumen en el propio dispositivo.
Todas las apps de notas de reuniones son un bot al que invitas a la llamada. Gemini no entra a Teams, Zoom no entra a Meet, y pedirle a un cliente que deje pasar a TLDR a su propia reunión queda poco profesional. Elijas la que elijas, el registro de todas tus conversaciones termina en manos de ese proveedor.
La transcripción y el resumen corren en los chips de Apple, en el propio equipo, y siguen funcionando sin conexión. Nada entra a la llamada y nada sale de tus dispositivos. La grabación sigue el mismo protocolo de autorización ISO 27001 que el resto de nuestro trabajo.
skip·next
Detecta dónde empieza y termina de verdad una película o un episodio, para que el reproductor pueda ofrecer saltar la intro y pasar al siguiente episodio.
La huella digital de audio solo resuelve los casos que se repiten. Todo lo demás quedaba en manos de una persona mirando, título por título: episodios que arrancan sin intro, especiales únicos, créditos que corren sobre la acción.
Un modelo mira los fotogramas y decide si son una secuencia de títulos. Eso cubre los casos dudosos, que eran justo la razón por la que nadie podía automatizar un catálogo entero. Si manejas uno, para eso sirve un sprint.
Actor-DB
Encuentra cada rostro en un catálogo de video, lo marca con precisión de fracciones de segundo y te deja preguntarle al catálogo quién está en pantalla, cuándo y dónde.
Este tipo de metadatos era lento y caro: cientos de horas de personas asociando rostros con nombres, con bastantes errores en el camino.
Correr inferencia sobre cada fotograma ya es lo bastante barato para hacerlo en todo un catálogo. Las identidades que encuentra forman un grafo, así que el archivo puede responder preguntas en lenguaje natural: quién aparece con quién, dónde y cuándo.